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匈牙利专家积极评价中国疫情防控决策******

　　新华社布达佩斯1月5日电（记者陈浩）匈牙利专家日前在接受新华社记者采访时高度评价中国在新冠疫情初期的反应，并对中国政府近期优化调整疫情防控措施后中国疫情的发展态势持乐观态度。

　　匈牙利萨佐德韦格研究所政治分析中心主任基塞伊·佐尔坦表示，中国在新冠疫情初期应对良好，通过全国性的大规模隔离措施遏制了病毒传播，并研发出自己的疫苗。

　　基塞伊表示，中国出口大量包括口罩、防护服、注射器在内的防护和医疗设备，并向许多发展中国家援助和出口大量疫苗，为全球应对新冠疫情做出重大贡献。

　　他说，中国在全人群新冠病毒疫苗全程接种率已超过90%时做出重新开放边境的决定，这并非不负责任。在大多数欧洲国家，当疫苗接种率仅为70%左右时，它们就做出了同样的决定。

　　“我对中国政府优化调整疫情防控措施后中国疫情的发展态势持乐观态度，因为中国可以借鉴其他国家和地区的经验，而中国的组织能力、中国人民的纪律性以及中国经济的运行水平，都为抗击疫情新阶段提供了必要工具、公共合作和后勤保障。”基塞伊说。

　　匈牙利科学院世界经济研究所前所长伊诺陶伊·安德拉什表示，中国明白复杂问题需要综合性的解决方案，这是值得借鉴的。

　　伊诺陶伊说，疫情是人类面临的全球性挑战，世界各国领导人应该合作应对。中国五千年的文化与经验值得重视，它在应对巨大挑战时的韧性和适应能力已被历史所证明。

何宝宏：从学习到创造，生成式AI取得突破性进展******

　　“2022年AI绘画和ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军的价值，这是否会引发新一轮的内容科技的革命，是值得我们关注的问题。”在近日举行的“风向Talks 2023”思享会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏围绕技术转型、信息革命、数据资产、Web3、信任科技、元宇宙、技术周期律、经济学2.0、AI、数字原生等热门领域进行了分享。

　　何宝宏表示，生成式AI在2022年取得了突破性的进展，人工智能开始从学习走向创造。

　　近年来，随着技术的发展，内容创作的方式不断发生变革，经历了从PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容),再到PUGC（专业用户生产内容）的发展历程。到了人工智能时代，可实现AIGC(人工智能创作内容) ，未来可能发展到P-AIGC（专业人员指导下的AIGC）。

　　AIGC背后是一个大的模型，何宝宏介绍，过去五年，由于大模型的参数指数级增长带来了大模型“智力”的指数级增长。2020年，机器基本只能完成文本生成，目前可以进行图像生成，未来能实现视频生成。2016年，机器视觉可以从图片中识别文字；2022年，机器实现了AI绘画，可以通过文字生成图像。

　　不仅如此，人工智能的进步还体现在科学方面，目前正在兴起的AI编程的软件2.0，可以实现以代码为中心到以数据为中心的编程思维，即程序员只需要设定超级参数，普通参数将通过数据训练实现。生命科学方面，2021年AI发现了蛋白质结构，2022年AI生成了蛋白质结构，由此AIGC入选了《Science》2022年度科学十大突破。

　　在谈到在2022年同样大火的“元宇宙”时，何宝宏表示，每隔7年左右，都会有名为“下一代互联网”的技术出现，每次还都不一样。目前，互联网发展正面临以元宇宙为代表的信息互联网以及以Web3.0为代表的价值互联网的“新岔道”。

　　不过，在他看来，现阶段，元宇宙依然是各种要素的“大杂烩”，还没有找到最佳实践。基于VR的元宇宙在未来3-5年内依然会是小众市场，实现“生态化反”还需要更多时间。

　　“VR现阶段的体验并不像数字孪生，而更像是‘数字植物人’，除了有视觉和听觉体验之外，还缺少嗅觉、味觉和触觉的感受。未来，仍需积极探索，将生产要素有机地组织起来。”何宝宏说。（宋雅娟）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）