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人工智能语言模型　在智商测试中胜过人类******

　　新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。

　　由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。

　　这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。

　　研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。

　　研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。

　　这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。

　　人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。

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　　一次完整的勒索攻击链条里，一般会有多种分工角色，这也是目前勒索攻击犯罪活动的显著特点。特别是RaaS（勒索即服务）模式这种新型犯罪活动形式的出现，将勒索攻击演进出“商业服务行为”，通过会员、订阅或定制，向其他“攻击者”售卖勒索攻击相关服务。

　　RaaS的出现，不仅降低了勒索攻击的准入门槛（甚至无需任何网络攻防技术与知识即可发起攻击），也增加了勒索攻击的防护难度，更带来了巨大的“内鬼”作案风险。

　　其中，勒索软件开发方主要负责勒索攻击中软件、工具、生成器等相关能力的开发，是整个攻击中的上游“制毒者”。勒索攻击行为发起方主要负责实施具体勒索攻击和串联攻击行动中的人员组织，其有可能是一个个体，也可能是一个由组织者和执行者组成的团伙。

　　对于勒索攻击中的渠道方来说，勒索攻击可能是攻击者定向发动的，也可能与其他的一些掌握“肉鸡”资源的犯罪组织合作。而勒索攻击中的代理方，主要负责拓展和助攻勒索赎金缴纳的成功率，与勒索发起方同样是合作分成收益关系。

　　值得一提的是，勒索攻击产业化、链条化后，勒索犯罪团伙时刻都在与安全工作者们隔空对抗，试图找到更多绕过安全机制的方法。这也是防护能力需要持续升级改善的根本原因。安全有效性从不会一劳永逸，而需要持续安全运营。

　　监制：张宁策划：李政葳 制作：姚坤森

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）