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来源：网信彩票官网2024-01-16 17:48

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武汉：全新人工合成角膜移植为眼盲患者带来希望******

　　中新网武汉1月12日电 (刘坤维熊婉婷)武汉协和医院12日召开新闻发布会介绍，该院眼科专家近日成功完成首例人工合成角膜移植手术，术后患者右眼裸眼视力恢复到0.4。

　　来自湖北省襄阳市的小琦(化名)今年25岁，8年前因异物入眼导致右眼角膜受损，右眼慢慢覆盖一层白斑，几近失明。2023年1月4日，小琦来到武汉协和医院求诊，诊断为“右眼角膜斑翳”，角膜移植是目前唯一有效的治疗方案。

人工合成角膜刘坤维　摄

　　考虑到捐献角膜数量少，等待合适供体时间较长，小琦决定参加人工合成角膜临床试验。

　　人工合成角膜是指用人工合成的透明材料植入眼部，替代患者病变混浊的角膜，恢复患者的光学通路。武汉协和医院眼科教授张明昌介绍，此次应用的人工合成角膜是由高纯度重组III型人胶原蛋白制成的透明生物合成角膜，可治疗因角膜瘢痕引起的视力缺陷，具有高度透明性，出现排斥的几率也比较小。

医生为小琦检查视力刘坤维　摄

　　1月6日，张明昌带队为小琦进行了手术。术后第五天，小琦裸眼视力恢复到0.4。“随着切口逐渐愈合恢复，在植片稳定后，通过框架眼镜或者特殊的隐形眼镜，她的视力有望进一步提高，远期疗效有待进一步观察！”该院副教授谢华桃表示。

　　武汉协和医院眼科主任程扬表示，此次临床试验所使用人工合成角膜，是目前世界上唯一进入到后期临床试验阶段的、可以代替捐赠人角膜治疗角膜盲的生物合成产品。但他也提醒，人工合成角膜移植有严格的适应症，当前该手术只能针对未累及全层的角膜病变进行移植，如果是全层角膜病变，仍需要使用人体捐献的角膜。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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